【摘 要】
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利用2003~2017年我国30个省市(西藏除外)面板数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提出的碳排放核算法从生产侧计算电力行业碳排放量,在此基础上,运用倾向得分匹配(PSM)和双重差分方法(DID)研究碳交易对电力碳减排的影响。结果表明:碳交易政策对电力碳排放具有明显的抑制作用,且时间越长,抑制作用越强。城市化水平、经济发展水平、发电结构、电耗强度是导致电力碳排放增加的重要因素,而企业研发水平、对外开放程度以及环境规制能够显著抑制电力碳排放的增长,产业结构对电力碳排放的影响程度有限。根据
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利用2003~2017年我国30个省市(西藏除外)面板数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提出的碳排放核算法从生产侧计算电力行业碳排放量,在此基础上,运用倾向得分匹配(PSM)和双重差分方法(DID)研究碳交易对电力碳减排的影响。结果表明:碳交易政策对电力碳排放具有明显的抑制作用,且时间越长,抑制作用越强。城市化水平、经济发展水平、发电结构、电耗强度是导致电力碳排放增加的重要因素,而企业研发水平、对外开放程度以及环境规制能够显著抑制电力碳排放的增长,产业结构对电力碳排放的影响程度有限。根据
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