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基于差异性度量的选择性神经网络集成
基于差异性度量的选择性神经网络集成
来源 :扬州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingjiu731
【摘 要】
:
基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求
【作 者】
:
乐晓蓉
王正群
郭亚琴
侯艳平
【机 构】
:
扬州大学信息工程学院
【出 处】
:
扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
差异性度量
选择性集成
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基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求,又满足个体神经网络之间的差异性要求.理论分析和实验结果表明,利用该方法能够提高神经网络集成的分类识别率.
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