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针对辐射图像的特点,设计并开发了一种支持向量机(SVM)和基于离散小波变换(DWT)的局部特征识别方法。使用支持向量机解决了辐射图像局部特征提取的困难和分类器对样本数目的要求。而小波的应用使得该算法能够支持多分辨率的特征提取,并提高了总体识别效率。还对比了两种常见的核函数,实验结果表明高斯径向基函数能够取得比较好的分类效果。