大肠良恶性上皮核仁组成区嗜银蛋白计算机图象分析和判别诊断研究

来源 :胃肠病学和肝病学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoge1011
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为探讨大肠癌诊断的客观指标,本文采用电子计算机图象分析技术对大肠腺癌,腺瘤及正常肠粘膜细胞核仁组成区嗜银蛋白进行形态测量,建立了病变判别函数式。研究表明,Ag-NOR颗粒的形态参数在各病变组之间重叠较大,采用SPLM统计软件进行多因素判别分析建立的函数判别式虽能对大肠癌和腺瘤进行自动判别,但效果欠理想,究其原因主要是重度不典型增生的腺瘤在形态参数上与腺瘤极为接近,此外,随机选择的腺瘤和腺癌病变不适于作为典型病变。进一步研究有待选择更为特征性的指标及选择具有典型形态参数改变的病例作标准,可望提高计算机自动图
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