【摘 要】
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针对指纹识别中的指纹二值化问题,提出了一种基于4-邻域均值模板和直方图搜索的优化采样方法.定义计算速度快的4-邻域均值模板来区分边缘像素点和中间像素点,同时基于灰度直
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(61402202);中国博士后科学基金资助项目(2015M581724);江苏省博士后科学基金资助项目(1401099C);江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20150124)
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针对指纹识别中的指纹二值化问题,提出了一种基于4-邻域均值模板和直方图搜索的优化采样方法.定义计算速度快的4-邻域均值模板来区分边缘像素点和中间像素点,同时基于灰度直方图,搜索统计量较多的像素点作为采样点.将优化采样后所得像素值以及4-邻域均值模板计算值作为训练集,通过支持向量机完成指纹二值化、FVC2004数据库验证以及与相关算法的结果比较.结果表明,所提出的算法分类精度更高,对边缘像素点处理更精准,同时计算速度更快.
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