论文部分内容阅读
随着人工智能技术的发展,越来越多的公司采用机器客服代替人工客服。但若采用传统关键词模型,则机器客服准确率难以提高,若采用深度学习模型进行训练,则又面临用户问题是短文本时,模型训练和预测效果不佳的问题。针对这些问题,通过深入研究和多次试验,提出一种融合关键词模型和基于字向量的深度学习模型的算法。最后实现了模型的训练和预测,在与传统算法的准确率对比方面展现了优势。