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【摘 要】我國已步入“老龄化社会”，人口老龄化加重衍生出的的看病难、看病贵问题是时下热点，因此推进“互联网+医疗”成为今后医疗发展主要方向。基于上诉研究背景，本研究以远程照护系统为例，以国内人口老化为论文研究背景，探讨用户对远程照护系统品质、用户需求层次和用户行为意向对TAM技术接受模型之间的关系，并根据本次研究调查数据的分析结果，对远程照护系统应用于养老行业的未来工作提出合理化建议。
【关键词】5G;远程照护;医疗行业;养老;TAM技术接受模型
绪论
我国截至 2019 年底，我国距离“老龄社会” 仅 1.4%之遥。我国 60 周岁及以上人口 25388 万人，占总人口的 18.1%。养老和医疗也日益成为人们重点关注的问题。
随着慢性病人群不断扩大的趋势、社会老龄化现象日益严重、国内医疗资源相对紧缺且看护费用支出相对较大等各种问题的出现，在新时代下，远距照护的快速发展，极大地迎合了老年人群体的医疗健康日常检测、紧急呼叫和安全追踪的需求，使得老年人更好了解相关医疗知识和掌握求救技能，更有效地保障老年人群体的养老生活水平。
文献综述
远距照护系统
远程照护系统是指将医疗技术、跟踪服务与互联网相互融合，构建一个新型远程医疗服务平台，旨在为有需求的用户提供个人健康风险评估、疾病预警、智能医疗和实时定位等综合性服务。近些年，随着远距照护系统的成功使用，以及许多国内外相关学者对远距照护系统多方面的研究验证，均有效证明了远距照护系统有助于提高医学效益。例如，学者Radhakrishnan等人对系统的评价发现，使用远距照护系统能有效节约社会公共资源，有效降低国家在医疗事业中对人力、物力与财力的投放比例，同时减少照顾者的精神压力与经济压力。而学者Segrelles的研究表明，远程照护系统监测能有效减少慢性病患者的急诊次数、缩短住院时间以及降低住院效率，在很大程度上缓解了医护资源使用困难的情况。
远距照护系统主要由以下三大部分组成：用户信息管理库，中央管理系统，医护端处理中心。
系统品质
系统品质的评价与研究方法是系统论中的一个新课题。Bradley、McLean等人认为系统质量是指处?信息能力的质量，包括资源利用率、正确性、资料确性、精密性、资料库内容、效率性、响应时间、人员因素、易于学习、整合性、周转时间、灵活性、可靠性、易用性、存取方便性、资料流通性、用户的需求、系统特性和功能的有用性，共18个指针来衡量系统在使用与设计上的系统质量。
技术接受模型
技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM），是1989年由美国学者Davis提出的一种模型，该模型融合社会心理学中合理的行为与信息管理系统等因素，分别从使用者对系统的内在信念、主观态度以及行为意愿等多种外部变量因素，研究用户对信息系统接受程度。
TAM模型由两个主要的决定因素构成：一是感知的有用性（perceived usefulness），用于反映一个人在使用该信息系统是否可以提高对自身业绩的程度;二是感知的易用性（perceived ease of use），用于反映一个人认为使用一个具体系统的容易程度。此外，TAM模型还包含间接影响用户产生行为意图与行为方式等因素。各种因素相互影响、相互联系，最终形成了TAM模型。
研究方法
TAM模型框架设计
本由于TAM模型为了保持较高的理解性和简洁性，学者Huetal在1999年的研究研究报告曾表明，在研究TAM模型时，适当的加入一些其它的影响因素，对我们的研究报告将会更具有说服力。本研究根据研究目的，提出模型。本研究模型如图所示：
数据收集及分析
问卷发放及收集
在回收完所有的问卷后，对问卷进行一致性检测，对以下情况者予以剔除：整份问卷全部选择一样答案;答案有明显前后矛盾。经统计，本次调查总共发放问卷367份，回收346份，不合格问卷24，有效问卷为343份，有效应答率93.4%，调查对象的依从性较好。
模型评估与检验
信度检验
信度分析又称可靠性分析，用于分析问卷数据一致性和稳定性，也可用于评价问卷设计是否符合常科学，问卷收集的数据是否真实有效，针对此次调查的目的，笔者在进行问卷信度分析时采用折半信度中的不等长折半方法针对问卷中29项问项进行分析。分析结果如下表所示：
本次研究收集的数据具有良好的真实性。
针对问卷中6个条目中的28个问项进行组合信度分析，分析数据如下表所示：
效度检验
问卷信度检测合格后，判断问卷数据是否适合进行下一步分析，
KMO值为0.956，KMO值大于0.8，问卷收集的数据效度非常好，P值小于0.01，说明各个变量之间适合做分子分析。
多重共线性检验
本研究将对各个变量进行多重共线性检验，检验的目的是确保变量的每个测量指标都有其存在的意义。
共线性随着VIF取值成正比，说明变量间不存在多重共线性，本调查所有潜变量并未存在严重的性适合进行PLE-SEM检验。
研究结论
本文以我国老龄化发展现状为背景，从社会群体对远程照护系统的接受度出发，利用TAM模型构建了影响远程照护系统接受度因素的理论模型，在调查研究后，得到以下结论。
（1）定量地描述了影响用户对远程照护系统接受度的因素，证明了基于提出的假设模型可用于评估远程照护系统接受度模型。
（2）远程照护系统的设计因通过系统品质增加用户感知有用性及感知易用性，减少系统感知风险增加系统的感知易用性。
（3）主观规范与个人需求将会是促使社会群体在未来使用远程照护系统的，其中系统品质因素影响人们接受远程照护系统的程度较深。
作者简介：
向荣，1999年9月，女，汉族，湖南平江，本科，研究方向：数字媒体技术;
陈宗萍，1999年8月，女，汉族，广西北海，本科，研究方向：经济统计学;
朱佳素，2000年4月，女，汉族，广西钦州，本科，研究方向：经济统计学;
陆露，2000年10月，女，壮族，广西百色，研究方向：资产评估;
黄强华，1999年4月，男，汉族，广西钦州，本科，研究方向：信息管理与信息系统。
基金项目：
广西财经学院2020级大学生创新创业大赛区级立项，项目编号：202011548068
（作者单位：广西财经学院）
【关键词】5G;远程照护;医疗行业;养老;TAM技术接受模型
绪论
我国截至 2019 年底，我国距离“老龄社会” 仅 1.4%之遥。我国 60 周岁及以上人口 25388 万人，占总人口的 18.1%。养老和医疗也日益成为人们重点关注的问题。
随着慢性病人群不断扩大的趋势、社会老龄化现象日益严重、国内医疗资源相对紧缺且看护费用支出相对较大等各种问题的出现，在新时代下，远距照护的快速发展，极大地迎合了老年人群体的医疗健康日常检测、紧急呼叫和安全追踪的需求，使得老年人更好了解相关医疗知识和掌握求救技能，更有效地保障老年人群体的养老生活水平。
文献综述
远距照护系统
远程照护系统是指将医疗技术、跟踪服务与互联网相互融合，构建一个新型远程医疗服务平台，旨在为有需求的用户提供个人健康风险评估、疾病预警、智能医疗和实时定位等综合性服务。近些年，随着远距照护系统的成功使用，以及许多国内外相关学者对远距照护系统多方面的研究验证，均有效证明了远距照护系统有助于提高医学效益。例如，学者Radhakrishnan等人对系统的评价发现，使用远距照护系统能有效节约社会公共资源，有效降低国家在医疗事业中对人力、物力与财力的投放比例，同时减少照顾者的精神压力与经济压力。而学者Segrelles的研究表明，远程照护系统监测能有效减少慢性病患者的急诊次数、缩短住院时间以及降低住院效率，在很大程度上缓解了医护资源使用困难的情况。
远距照护系统主要由以下三大部分组成：用户信息管理库，中央管理系统，医护端处理中心。
系统品质
系统品质的评价与研究方法是系统论中的一个新课题。Bradley、McLean等人认为系统质量是指处?信息能力的质量，包括资源利用率、正确性、资料确性、精密性、资料库内容、效率性、响应时间、人员因素、易于学习、整合性、周转时间、灵活性、可靠性、易用性、存取方便性、资料流通性、用户的需求、系统特性和功能的有用性，共18个指针来衡量系统在使用与设计上的系统质量。
技术接受模型
技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM），是1989年由美国学者Davis提出的一种模型，该模型融合社会心理学中合理的行为与信息管理系统等因素，分别从使用者对系统的内在信念、主观态度以及行为意愿等多种外部变量因素，研究用户对信息系统接受程度。
TAM模型由两个主要的决定因素构成：一是感知的有用性（perceived usefulness），用于反映一个人在使用该信息系统是否可以提高对自身业绩的程度;二是感知的易用性（perceived ease of use），用于反映一个人认为使用一个具体系统的容易程度。此外，TAM模型还包含间接影响用户产生行为意图与行为方式等因素。各种因素相互影响、相互联系，最终形成了TAM模型。
研究方法
TAM模型框架设计
本由于TAM模型为了保持较高的理解性和简洁性，学者Huetal在1999年的研究研究报告曾表明，在研究TAM模型时，适当的加入一些其它的影响因素，对我们的研究报告将会更具有说服力。本研究根据研究目的，提出模型。本研究模型如图所示：
数据收集及分析
问卷发放及收集
在回收完所有的问卷后，对问卷进行一致性检测，对以下情况者予以剔除：整份问卷全部选择一样答案;答案有明显前后矛盾。经统计，本次调查总共发放问卷367份，回收346份，不合格问卷24，有效问卷为343份，有效应答率93.4%，调查对象的依从性较好。
模型评估与检验
信度检验
信度分析又称可靠性分析，用于分析问卷数据一致性和稳定性，也可用于评价问卷设计是否符合常科学，问卷收集的数据是否真实有效，针对此次调查的目的，笔者在进行问卷信度分析时采用折半信度中的不等长折半方法针对问卷中29项问项进行分析。分析结果如下表所示：
本次研究收集的数据具有良好的真实性。
针对问卷中6个条目中的28个问项进行组合信度分析，分析数据如下表所示：
效度检验
问卷信度检测合格后，判断问卷数据是否适合进行下一步分析，
KMO值为0.956，KMO值大于0.8，问卷收集的数据效度非常好，P值小于0.01，说明各个变量之间适合做分子分析。
多重共线性检验
本研究将对各个变量进行多重共线性检验，检验的目的是确保变量的每个测量指标都有其存在的意义。
共线性随着VIF取值成正比，说明变量间不存在多重共线性，本调查所有潜变量并未存在严重的性适合进行PLE-SEM检验。
研究结论
本文以我国老龄化发展现状为背景，从社会群体对远程照护系统的接受度出发，利用TAM模型构建了影响远程照护系统接受度因素的理论模型，在调查研究后，得到以下结论。
（1）定量地描述了影响用户对远程照护系统接受度的因素，证明了基于提出的假设模型可用于评估远程照护系统接受度模型。
（2）远程照护系统的设计因通过系统品质增加用户感知有用性及感知易用性，减少系统感知风险增加系统的感知易用性。
（3）主观规范与个人需求将会是促使社会群体在未来使用远程照护系统的，其中系统品质因素影响人们接受远程照护系统的程度较深。
作者简介：
向荣，1999年9月，女，汉族，湖南平江，本科，研究方向：数字媒体技术;
陈宗萍，1999年8月，女，汉族，广西北海，本科，研究方向：经济统计学;
朱佳素，2000年4月，女，汉族，广西钦州，本科，研究方向：经济统计学;
陆露，2000年10月，女，壮族，广西百色，研究方向：资产评估;
黄强华，1999年4月，男，汉族，广西钦州，本科，研究方向：信息管理与信息系统。
基金项目：
广西财经学院2020级大学生创新创业大赛区级立项，项目编号：202011548068
（作者单位：广西财经学院）