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线性分类器是指:给定训练数据(xi,yi),i=1,…,l,yi∈{-1,1},xi∈Rn,求出w∈Rn(权重)和γ∈R(阈值),使得当yi=1时,有wTxi≥γ;yi=-1时,有wTxi<γ.
本文考虑下述几类监督学习中的模型问题,包括,
1.支持向量机(SVM)及对偶(MSVMD)问题,
2 最优性条件,
3 数值试验。