【摘 要】
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汉英口语翻译自动评分在确保评分客观性、提高评分效率、降低测试成本方面发挥着至关重要作用,因此,基于语音信号处理和文本识别技术研究了汉英口语翻译自动评分方法。先对语音信号进行文本识别,计算相似度特征;接着对语音信号降噪预处理,计算降噪后信号语音特征,最终得到包含6个特征的自动评分系统。以某大学外国语学院汉英口语翻译所采集的语音信号为例进行分析,得到了包含4个特征的自动评分系统。结果表明,在去除冗余特征后,自动评分系统的性能得到了明显改善,这对汉英口语翻译自动评分具有参考价值。
【机 构】
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商洛学院人文学院,陕西中医药大学外语学院
【基金项目】
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陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH18H400)。
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汉英口语翻译自动评分在确保评分客观性、提高评分效率、降低测试成本方面发挥着至关重要作用,因此,基于语音信号处理和文本识别技术研究了汉英口语翻译自动评分方法。先对语音信号进行文本识别,计算相似度特征;接着对语音信号降噪预处理,计算降噪后信号语音特征,最终得到包含6个特征的自动评分系统。以某大学外国语学院汉英口语翻译所采集的语音信号为例进行分析,得到了包含4个特征的自动评分系统。结果表明,在去除冗余特征后,自动评分系统的性能得到了明显改善,这对汉英口语翻译自动评分具有参考价值。
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