【摘 要】
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随着卷积神经网络在医疗图像领域的成功应用,进一步推动了医学影像设备性能的提升。通过利用卷积神经网络方法,对甲状腺影像进行系统的分析,有效预测患者的病情发展态势,切实
【基金项目】
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河北省教育厅2019年河北省高等学校科学研究计划项目《基于超声图像的卷积神经网络对甲状腺疾病的识别研究》(项目编号：QN2019055)
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随着卷积神经网络在医疗图像领域的成功应用,进一步推动了医学影像设备性能的提升。通过利用卷积神经网络方法,对甲状腺影像进行系统的分析,有效预测患者的病情发展态势,切实保障诊断效率的提高,整体看具有较为显著的临床应用价值。鉴于此,该文通过分析卷积神经网络的基本结构、工作机制、基本特点,探讨基于卷积神经网络的甲状腺影像识别方法,并为甲状腺影像诊断提出几点思考,以期有效推动卷积神经网络在甲状腺影像诊断中的应用改革进程。
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