【摘 要】
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结合复Givens旋转和复Shear旋转，将分离矩阵分解为多个复旋转矩阵的乘积，有效地利用旋转矩阵的结构及目标矩阵经旋转变换后相关元素的巧妙表示，将最小化F范数代价函数M题转化为
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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结合复Givens旋转和复Shear旋转，将分离矩阵分解为多个复旋转矩阵的乘积，有效地利用旋转矩阵的结构及目标矩阵经旋转变换后相关元素的巧妙表示，将最小化F范数代价函数M题转化为一系列维数为3×3的实对称矩阵的广义特征向量求解M题，进而提出了一种基于复Givens旋转和复Shear旋转相结合的非酉联合对角化算法．仿真实验结果表明，新算法具有估计精度高、收敛性能稳定等特点．
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