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为解决数字音频伪造和篡改的检测问题,针对数字音频取证中录制环境检测,提出一种基于梅尔倒谱系数(MFCC)结合小波包分析的特征提取算法。算法用以提取音频的频域统计特性,结合时域特征构造特征集合,运用基于期望最大化(EM)的机器训练方法对音频录制地点进行分类和判断,实现数字音频录制环境的取证。实验结果表明,该算法能够较好的区分不同环境下的音频特性,纯净分类(无其他环境下的音频混入聚类组)最高可达98%。