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Vague集同时考虑了隶属度、中立度和非隶属度三个方面的信息,这使得在处理不确定性信息的问题时具有更强的表达能力,且更具灵活性和实用性。基于Vague集模糊多目标决策方法的具体步骤:构造含有决策方案和目标的决策矩阵;确定目标对于满意、中立和不满意的单目标等级划分;利用属性测度理论构造真隶属度函数和假隶属度函数,并确定Vague值;对所有方案进行排序和优选,得出最优方案。对比结果说明,基于Vague集的模糊多目标决策方法在油田开发方案的优选中具有很强的实用性。