非合作纹理目标单目位姿计算

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户:loveway
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了实时测量非合作纹理运动目标相对位姿,提出一种单目视觉同步建模与位姿计算方法。选择具有良好特征共视关系与分布的模型帧,增量式恢复目标三维共视特征模型,实现非合作目标的合作化,并依靠运动预测模型实现基于特征跟踪的位姿计算。根据模型对应网格的拓扑关系估计目标表面未知区域特征三维信息,结合网格面法向场进行局部光束平差优化,同时利用闭环优化抑制尺度漂移,在减少特征模型恢复误差的同时提高位姿计算精度。实验结果表明,在非结构化环境中能够在线恢复目标三维信息,实现目标相对位姿准确计算,特征平均重投影误差小于1.
其他文献
采用碳二亚胺法以5-氟尿嘧啶-1-基乙酸、二环已基碳二酰亚胺和L-亮氨酸为原料,1-羟基苯并三氮唑为辅助试剂,通过液相偶联法合成了-种新型的α-(5-氟尿嘧啶-1-基甲基甲酰基)氨基-2
为找出影响马铃薯质量安全的风险因子,明确生产中质量安全的关键控制点和隐性添加成分,通过风险评估理论,利用气相色谱串联质谱仪(GC-MS/MS)和液相色谱串联质谱仪(UPLC-MS/MS)对
我国是农业大国,农业为我国带来了巨大的经济效益,因此土地是我国非常重要的经济基础。现如今,在土地整理项目的实施过程和经济效益中存在着许多问题,对土地开发的利用和管理
针对现有行车障碍预测方法存在目标单一性、预测速度慢和准确性不佳等问题,提出一种融合空间注意力机制的卷积神经网络Coll-Net以及基于Coll-Net的车速控制和障碍方向判定策略。模拟驾驶员通过视觉信息判断障碍的机制,以单目视觉图像作为输入,首先对图像做预处理得到感兴趣区域,然后利用残差块网络提取区域内的空间特征;采用空间注意力机制对特征通道上的原始特征进行重新标定,获得通道权重;再将通道权重归一
针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度CNN特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道CNN网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对CNN特征逐层抽象提取,然
电火花加工方法不能直接加工涂覆了热障涂层的高温合金构件。先利用磨料水射流冲蚀去除高温合金表面的热障涂层,形成涂层孔型,再利用电火花加工方法进行金属基体的微小孔加工
以L-胱氨酸为原料,通过氯甲酸苄酯保护2个氨基,之后用五氯化磷氯代,再与溴己新反应,最后用盐酸乙醇溶液成盐.生成盐酸西替克新。目标产物盐酸西替克新的结构经LC-MS、IR、1HNMR谱
为解决由成形电极损耗而导致的异形孔尺寸精度和仿形精度下降的问题,提出和实施了一种基于激光测量的成形电极损耗检测及修整方法。首先,利用自主研发的非接触式激光测量系统
通过对燃气-蒸汽联合循环机组在不同运行方式下汽机轴封供汽可靠性的探讨,优化轴封供汽系统,保障机组安全稳定运行。
本文针对以用户为中心的可见光通信(Visible Light Communication,VLC)网络协作传输技术的能量效率(Energy Efficiency,EE)问题,提出了联合小区形成和功率分配优化算法,能够