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改进SVC算法在雷达信号分选中的应用
改进SVC算法在雷达信号分选中的应用
来源 :舰船电子对抗 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haili20102010
【摘 要】
:
为提高支持向量聚类(SVC)对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类
【作 者】
:
赵贵喜
穆成新
刘永波
王睿东
【机 构】
:
解放军93163部队
【出 处】
:
舰船电子对抗
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
雷达信号分选
支持向量聚类
联合聚类分选
radar signal sorting
support vector clustering~ combined c
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为提高支持向量聚类(SVC)对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类中心,然后利用K-Means聚类分选算法最终分选。结果表明,此方法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。
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