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针对火电厂获取的选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统中喷氨量—出口NO_x质量浓度的现场数据,采用差分进化算法构建一阶惯性加纯延迟的系统模型。结果表明,差分进化算法的辨识所得模型能够较好地表征实际系统的动态和静态特性。
基于差分进化算法的SCR喷氨量模型参数辨识
【摘 要】
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针对火电厂获取的选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统中喷氨量—出口NO_x质量浓度的现场数据,采用差分进化算法构建一阶惯性加纯延迟的系统模型。结果表明,差分进化算法的辨识所
【机 构】
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上海电力学院自动化工程学院
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2017年24期
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