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设计与实现一种面向用户评论的企业竞争情报挖掘算法,首先利用模板抽取评论句中的产品属性词和情感词,获得其搭配短语模式,然后使用面向语义的潜在语义分析(SO-LSA)和面向语义的互信息和信息检索方法 (SO-PM-IR)计算短语的情感值,获得评论的情感特征,找出产品的优缺点。研究表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和召回率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。