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文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确而且稳定的文本分类器是文本分类的关键,很多学者提出了不同的文本分类器模型和算法.在现有的分类器评估方法中,关心的只是分类准确率,而对稳定性这个重要的评价标准却没有涉及.本文提出使用开放测试和封闭测试的准确性指标的比值作为衡量文本分类器稳定性的评估标准.通过文献数据验证以及在所建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC上进行的检验表明,用这种标准评价文本分类器具有其合理性.