一种多策略驱动的改进樽海鞘群算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ganlu0416
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MSSSA).在领导者位置更新公式中引入指数衰减因子,改善算法的全局收敛速度;在跟随者位置更新公式中引入随机惯性权重算子,以协调并增强算法的局部开采和全局勘探能力;通过加权方式产生潜在食物源,并根据贪婪准则在当前食物源和潜在食物源中保留较优食物源,引导樽海鞘个体向最优解空间运动.采用7个基准函数进行仿真,同时使用Friedman排名检验评价所提算法的性能,测试结果表明,改进算法的寻优精度和收敛速度明显优于标准樽海鞘群算法和多种改进的樽海鞘群算法.
其他文献
为提升爪极永磁同步电机性能,提出了一种在电机极间添加永磁体的方法,并采用横截面为梯形的楔形永磁体.针对极间永磁体,建立了数学模型分析其对电机气隙磁密的影响,并利用有限元仿真软件分析了极间永磁体关键结构参数与磁极分段对电机空载感应电动势的影响;同时结合永磁体关键参数,综合感应电动势峰值及畸变率,定义了参数匹配系数代表电机综合性能,以此确定添加极间永磁体的最优方案.研究表明,添加极间永磁体能够显著提高电机感应电动势峰值,且感应电动势波形畸变率变化不大;而极间永磁体分段能够在提升电机性能的同时减少永磁体用量,提
针对海底底质分类方法缺乏自动化、分类效果不明显等问题,提出一种基于迁移学习的海底底质声呐图像分类的方法,对沙质、礁石、泥质三种底质进行了分类研究.将InceptionV3作为预训练模型,使其成为新模型的特征提取器.通过接入新的全连接层和softmax分类层,构建新模型.重新训练新模型之后准确率达到98.1%.实验表明,上述方法不仅有助于深度学习更好地处理声呐图像的小样本数据,而且比传统方法具有更高的准确率,可以作为声呐设备的附加功能.
Ti-6Al-4V(TC4)钛合金属于航空航天构件中广泛应用的难加工的材料,其磨削加工表面质量具有较高的要求,磨具与钛合金表面的接触过程十分复杂.为探索其微观磨粒磨削中的切削力、切削温度、切屑形态等变化,开展TC4钛合金三维单颗磨粒磨削加工机理及仿真技术研究.基于磨削基础理论及钛合金材料性能,分析建立单颗磨粒磨削加工物理运动模型,利用ABAQUS开展磨削参数正交仿真,研究不同磨削线速度、磨削深度及磨粒负前角作用下的磨削动态过程机理.研究结果表明,磨粒负前角γ与磨削深度ap对磨削力和磨削温度具有显著影响,磨
针对永磁直驱同步风力发电机传统PI矢量控制方式鲁棒性差的问题,提出一种非奇异快速终端滑模控制方法.针对滑模控制中的抖振问题,在指数趋近律中引入光滑连续的双曲正切函数代替符号函数;针对滑模控制中的外部扰动问题,采用扩张状态观测器进行在线估计和补偿,得出基于扩张状态观测器的非奇异快速终端滑模控制器.使用Matlab/Simulink对永磁直驱同步风力发电机控制系统进行了仿真分析,并与传统线性PI控制方式进行对比,仿真结果验证了该新型滑模控制系统具有响应速度快、抗扰性能强、稳态精度高等优越性.
游乐设施乘客束缚装置约束是否合理有效,直接关系设备运行及乘客的人身安全.为确保乘载安全,正确选择乘客安全束缚装置至关重要.基于安全带、安全压杠和安全带安全压杠配合3种约束方案,分别建立了游乐设施乘客束缚装置的三维数字模型,并在Hypemesh、LS-PrePost中对模型添加约束,施加载荷,将模型导入LS-DYNA中实现乘客-承载系统的耦合,分别对36种加速度冲击载荷中的4种极限载荷进行仿真计算,输出不同约束方案下乘客的加速度和腰带束缚力等动态响应,对输出结果进行对分析,为不同束缚装置的约束有效性研究和游
针对传统方法设计的全数字锁相环存在锁相精度不高、锁相速度慢等问题,提出一种基于CPLD实现的新型自动变模全数字锁相环.它可以根据相位误差的大小自动控制数字滤波器的模值,减少在捕捉过程中因相位调整频繁而产生的相位抖动,而设计的基于状态机的数控振荡器可以通过先“粗调”再“精调”来提高锁相精度以及锁定速度.新型锁相环利用QuartusII对Verilog代码编辑综合,并用Modelsim进行了仿真.仿真结果表明,上述锁相环具有抗干扰能力强、动态响应快、锁相精度高的特点,适用于多种应用领域如数字通信、测量和工业控
传统机械液压启闭机动力节能方法无法实现闸门的远程控制,导致机械液压启闭机动作不及时,节能效果不明显.为此引入机械系统动力学自动分析软件,仿真分析基于PLC的机械液压启闭机动力节能数值.利用PLC控制器设计机械液压启闭机,远程控制闸门的开启与关闭.以改装的启闭机为基础,通过三维建模软件Pro/Engineer构建启闭机的三维模型.在机械系统动力学自动分析软件中导入三维模型,构建启闭机动力学模型,仿真分析启闭机动力节能数值.仿真结果证明:所研究方法能够有效分析液压启闭机控制的起升机构振动力与钢丝绳收受力的动力
在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作.然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化.鉴于深度学习在图像算法各领域取得的非凡效果,研究一种基于U-Net网络的褶皱QR码恢复模型,通过添加平移不变损失和对抗损失,它可以直接预测褶皱图片到矫正图片的归一化坐标映射矩阵,并通过简单运算得到矫正图片.另外,由于现实中难以获取满足模型训练的大量已标注数据,利用2D扭曲的方法创
正交变换容积卡尔曼滤波(Transformed Cubature Kalman Filter,TCKF)在不增加计算量的前提下,解决了容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的非局部采样问题,滤波性能优于CKF.提出一种量测噪声自适应平方根TCKF(Adaptive-Square Root Transformed Cubature Kalman Filter,A-SRTCKF)算法,对TCKF进行改进,采用QR分解更新误差协方差矩阵的平方根进行滤波运算,并通过估计残差协方差矩
针对鞍点求解结果收敛速度慢、CPU消耗时间较长等问题,提出一种正则化HSS预处理鞍点矩阵的多尺度算法.运用最优正则化方法确定正则参数,得到计算最优正则参数公式;通过HSS方法完成系数矩阵预处理,得到新的预处理子NHSS;为了更加具体地分析预处理后的鞍点矩阵多尺度算法特征值分布形态,择优选取预处理子参数,确保算法收敛速率.通过仿真,结果表明所提算法可以提升鞍点矩阵方程求解的收敛速率,减少计算过程的CPU占用率,具有较好的鲁棒性,在大规模线性方程运算中可进行广泛应用.