【摘 要】
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为了准确分离沥青混合料CT(computerized tomography)图像内部的粘连集料颗粒,根据材料密度连续变化特点,对CT图像进行高斯平滑和H-maxima转换处理,消除图像噪音和降低图像内
【机 构】
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长安大学材料科学与工程学院,华南理工大学土木与交通学院,西安科技大学建筑与土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51208047,51208212,51378224);中国博士后科学基金资助项目(2013M532005);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014G2310020,2014zm0016);广东省自然科学基金资助项目(S2013040016717);广西防灾减灾与结构安全重点实验室开放课题项目(2014ZDK004);河南省交通运输厅科技计划项目(2012P
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为了准确分离沥青混合料CT(computerized tomography)图像内部的粘连集料颗粒,根据材料密度连续变化特点,对CT图像进行高斯平滑和H-maxima转换处理,消除图像噪音和降低图像内集料颗粒像素密度变异性,然后采用分水岭分割算法对沥青混合料CT图像内部粘连集料颗粒进行分割.确定分水岭分割后的集料颗粒尺寸参数,采用不同当量尺寸对集料颗粒级配进行虚拟筛分,对所提出的粘连集料颗粒分离方法进行筛分级配验证.结果表明:通过分水岭分割后的集料颗粒,采用等效直径作为当量尺寸进行级配虚拟筛分,结果与实际手工级配筛分结果吻合良好.该方法克服了以往研究中忽视对CT图像内部粘连集料颗粒的处理,是对计算机数字化设计沥青混合料级配的有益探索.
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