【摘 要】
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该文提出了一种面向商品评论的二元情感认知模型。该模型由＂二元情感常识库＂、＂评价体系知识库＂和＂情感分析引擎＂三个主要模块组成。其特点体现为：（1）模型通过大规模评论文本学习领域
【机 构】
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清华大学电子工程系新一代网络技术与应用实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1536201,U1536207)
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该文提出了一种面向商品评论的二元情感认知模型。该模型由＂二元情感常识库＂、＂评价体系知识库＂和＂情感分析引擎＂三个主要模块组成。其特点体现为：（1）模型通过大规模评论文本学习领域先验知识,将其存储在知识库中,便于知识的修正和重用,体现了模型的认知能力;（2）模型不仅能够挖掘评论文本中出现的显式评价观点,还能借助领域知识进行情感推断,发现更高层次的用户情感。该文给出了构建＂二元情感常识库＂和＂评价体系知识库＂的相关算法,并介绍了＂情感分析引擎＂在观点挖掘和情感推断中的应用。在商品评论语料集上的实验验证了该模
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