基于司法案例知识图谱的类案推荐

来源 :南京大学学报(自然科学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lshwy
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近年来,伴随着人工智能的发展及法院裁判文书的公开化,“智慧司法”、案例推荐成为热点问题.针对案例推荐中存在的推荐准确性差、传统知识图谱向量化表示精度不高等问题,提出基于知识图谱的案件推荐(Knowledge Graph based Case Recommendation,KGCR)模型.该模型以知识图谱为辅助信息,利用文本分类和信息抽取技术构建面向刑事案例的知识图谱,针对当事人的陈词供述,利用知识表示学习求解相似的案件,进一步实现法条推荐.针对TransH算法的负采样问题进行改进,提出FU-TransH算法模型.以公开的刑事判决书为数据集进行实验,实验结果表明,与相关的具有代表性的算法相比,该算法的推荐准确率更高.
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GRV 050202是中国南极科考队在南极格罗夫山地区发现的一块普通球粒陨石,为了了解其性质特征,对该陨石光薄片进行了光学显微镜、扫描电子显微镜观察及电子探针分析.结果显示,该陨石由非平衡区域和平衡区域组成,非平衡区域岩石类型为3.6型,平衡区域为5型,两区域均为L群,该陨石冲击变质程度和风化等级分别为S1和W1.此外,该陨石非平衡区域包含有混染外来物质的表土角砾及普通球粒陨石中少见的两个富钙铝难熔包体(Calcium-Aluminum Refractory Inclusions,CAIs)和一个蠕虫状橄
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