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为更好地估算含水层参数，引入了差分进化算法。该算法是一种智能优化算法，其特点是借助现有近似解群体间的距离及方向指导未来的搜索行为，兼具有较好的全局寻优能力和较快的局部搜索能力。用此算法求解了均质各向同性及均质各向异性条件下Theis公式中的含水层参数，所用降深数据是在设定参数后利用解析解计算得到的。计算结果表明，该算法较传统方法计算精度高，不受人为因素干扰。