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在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是：先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢？文章将进行探讨。
最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨
【摘 要】
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在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是：先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适
【机 构】
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中国人民银行南通市中心支行
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2018年9期
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