盐酸法湿法磷酸路线相比硫酸法具有环保和低品位矿适应性优势。综述了溶剂萃取法净化盐酸法湿法磷酸的典型IMI流程、进展与现状和常用溶剂的优缺点;评述了盐酸法路线的固有弊端并提出了相应的解决办法与建议。IMI流程的步骤为酸解、溶剂萃取、浓缩、萃取剂回收。溶剂萃取是净化的核心步骤,常用萃取剂有正丁醇和/或异戊醇、磷酸三丁酯等。磷酸三丁酯相较低碳醇具有对磷酸萃取能力强、选择性高、溶解度小等优点。盐酸法路线有净化磷酸浓度低及盐酸、氯化钙废液利用困难和设备防腐要求高的固有弊端,虽可采用如微化工精确控制等手段,但仍无法完
工业上采用NaCl-KCl熔盐体系提纯粗四氯化锆过程中,夹杂物在熔盐体系中富集,造成NaCl-KCl熔盐体系的恶化。利用旋转法、拉筒法和阿基米德原理研究了粗四氯化锆中主要夹杂物二氧化锆对NaCl-KCl熔盐体系表面张力、黏度和密度的影响。结果表明,在660~740℃,二氧化锆含量一定的熔盐体系的表面张力随温度的增加而减小,黏度受温度影响较大,当二氧化锆质量分数为0%、10%、15%、20%时密度与温度无关,但当二氧化锆质量分数为5%时,密度受温度的影响较大;温度一定时,熔盐表面张力随二氧化锆含量的增加先保
磷酸是一种重要的化工原料。目前,生产磷酸及磷酸盐的方法主要采用湿法,但湿法磷酸中含有大量的杂质,在利用溶剂萃取法净化湿法磷酸的过程中,大量金属离子杂质以不溶性磷酸盐的形式沉淀出来,其中不溶性五氧化二磷的回收利用问题受到广泛关注。采用碱解工艺设计单因素实验,考察了液固比、n(Nae2O)/n(Pe2O_5)、反应温度、反应时间对氢氧化钠分解湿法磷酸萃余渣(难溶性金属磷酸盐)效果的影响,并选出适宜的反应条件范围,在此基础上通过二次回归正交实验得到最佳的反应条件。结果
采用化学法、传统溶胶凝胶法和低温烧结技术合成了BaSO
4、BaFe
2O
4和BaSO
4/BaFe
2O
4复合物光催化剂。X射线粉末衍射和傅里叶红外光谱分析表明,BaSO
4和BaFe
2O
4复合后未改变主晶格相的结构。表面形貌分析发现,BaSO
4颗粒细小均匀,BaFe
2O
以正硅酸乙酯为硅源,采用溶胶-凝胶法,通过调整合成体系pH与温度控制正硅酸乙酯的水解与缩聚过程,制备出4种不同孔径分布的介孔二氧化硅。以X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、N2吸附-脱附、程序升温脱附(NH3-TPD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、热重(TG)等表征手段对二氧化硅物化性质进行表征,并考察4种介孔二氧化硅的烷/烯吸附分离性能。结果表明,介孔二氧化硅的硅羟基种类以自由羟基为主,随着合成终点pH增加,孔径增加,比表面积减少,硅羟基浓度降低,酸量减少,酸强度增加;孔径分布及酸性质对吸附分离性
【摘要】广播电视行业迅速崛起，不仅得益于社会经济的飞速发展，还与科学技术的进步息息相关。新时期背景下，社会群众精神文化需求与日俱增，广播电视作为丰富人们精神生活的一部分，需要不断提高电台信号接收能力，为受众提供更好的视听效果。充分应用广播电视发射天线技术，可以提高广播电视接收效果。基于此，本文结合广播电视发射天线技术概况进行分析，并研究其具体应用，希望能够为专业人士提供参考、借鉴。 【关键词】广
针对球形氯化钾结晶过程与聚结机理不明的问题,以冷却结晶法通过过程取样制备与表征了两种不同形貌的氯化钾在不同结晶阶段的晶体形貌与粒度分布特征,从而对比分析了球形氯化钾的结晶过程。并从结晶热力学、经典浸润理论和Lifshitz-Van der Waals酸碱理论出发解释了球形氯化钾形成的主要机理是添加剂的添加减小了结晶体系的介稳区宽度及增大了晶体颗粒在结晶溶剂中的粘附自由能,导致结晶体系更容易以聚结的方式实现球形结晶。介稳区宽度减小和晶体颗粒在结晶溶剂中粘附自由能增大的同步调控有助于实现氯化钾的球形结晶。
由阎良区人才发展中心、阎良区军民融合发展服务中心主办,西安航空学院承办的航空人才港湾·航空梦工场“总师进校园”系列活动自2020年10月14日起在西安航空学院阎良校区举行。此次系列活动的主要内容之一是邀请国内航空领域技术专家、型号总师作专题讲座,内容涉及飞机设计、飞机制造、飞机试飞、飞机维修维护等领域,让师生全面了解航空知识,为校企合作搭建平台。
采用水热法制备GRQD-NiCo2O4复合物,利用XRD、SEM及TEM分析其微结构,并探讨其作为DMFC阳极催化剂使用时的电化学性能。微结构分析表明所得GRQD-NiCo2O4复合物皆为具NiCo2O4单一相的尖晶石结构,且GRQD质量浓度高于0.25 g/mL后表面形貌将转变GRQD与NiCo2O4相互结合的状态。电化学分析表明
在命名实体识别任务中,运用词典匹配的方法能够添加丰富的文本特征,但匹配到的词组信息多使用静态归一化的方法,缺乏自动推理能力。提出了基于动态词典匹配的语义增强中文命名实体识别方法。对输入句子中的字符,在词典中进行动态词组匹配,利用神经网络对词组加权,结合word2vec与ALBERT得到字符的增强特征表示;在序列建模层运用BiLSTM对字符的word2vec向量与字符增强特征进行模型训练;在标签推理层运用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)识别命名实体。在中文Resume和