【摘 要】
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互联网大数据的飞速发展对知识库的自动构建提出了迫切需求,互联网定义挖掘是知识发现研究的基础.文章基于N-gram语言模型提出了一种改进的N-gram Plus语言模型,综合了词语、
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目(JA11304)
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互联网大数据的飞速发展对知识库的自动构建提出了迫切需求,互联网定义挖掘是知识发现研究的基础.文章基于N-gram语言模型提出了一种改进的N-gram Plus语言模型,综合了词语、词性、语法依赖关系和定义的语言学模式等多种特征.通过定义挖掘框架生成互联网语料库,在定义抽取研究中引入N-gram Plus特征集和句子最大定义隶属度,将句子转换为多特征向量,比较使用几种分类器进行学习和分类.该方法在实验中取得了较好的F2-measure成绩.
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