基于GM(1,1)背景值重构的可靠性预测模型

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：harryleexxx

【摘要】

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分析GM(1,1)模型,提出用复化Cotes公式和牛顿插值法重构GM(1,1)背景值,并对改进模型模拟精度进行检验,与传统梯形公式构造背景值的预测模型相比,改进模型从1次代数精度优化到

【作者】

：

蒋玉婷程世娟

【机构】

：

西南交通大学数学学院统计系,四川成都611756

【出处】

：

数学的实践与认识

【发表日期】

：

2020年24期

【关键词】

：

GM(1 1)模型复化Cotes公式背景值重构可靠性预测

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分析GM(1,1)模型,提出用复化Cotes公式和牛顿插值法重构GM(1,1)背景值,并对改进模型模拟精度进行检验,与传统梯形公式构造背景值的预测模型相比,改进模型从1次代数精度优化到6阶收敛并且无明显震荡现象产生.将改进的GM(1,1)模型运用到某部件的腐蚀寿命预测中,理论分析与应用实例都说明本文提出的改进方法具有有效性.

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