【摘 要】
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<正>教育在不断改革,当前的教育理念更注重培养学生的自主性与创造性。为此,教育部门倡导教师在教学期间尊重学生在课堂中的主体地位,给予他们更多发表自身意见、表达自己想法的机会。尤其在小学数学课堂中,教师不能一味传授数学知识,还应该引导学生学会学习,提高学生的自学能力,推动学生全面发展。此种背景下,“变教为学”理念应运而生,教师要对该理念进行探讨,科学将其运用到数学课堂中,提高数学课堂教学效率,推动学
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<正>教育在不断改革,当前的教育理念更注重培养学生的自主性与创造性。为此,教育部门倡导教师在教学期间尊重学生在课堂中的主体地位,给予他们更多发表自身意见、表达自己想法的机会。尤其在小学数学课堂中,教师不能一味传授数学知识,还应该引导学生学会学习,提高学生的自学能力,推动学生全面发展。此种背景下,“变教为学”理念应运而生,教师要对该理念进行探讨,科学将其运用到数学课堂中,提高数学课堂教学效率,推动学生全面发展。一、变教为学“变教为学”倡导“教师少说话,学生多活动”,
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目前随着工业数字化设备的日益增长,工业信息安全面临着复杂多样的挑战,加强入侵检测系统的防护能力势在必行。目前的网络防护系统会存在设计缺陷,这是与检测模型利用高度不平衡数据集进行训练相关的,数据集中也是存在多余的特征属性,这会导致训练器的性能浪费,增加计算开销,而且当前的网络防护系统往往不具备应用灵活性。因此,本文利用特征选择算法进行数据集的降维,并基于增益因子δ和合并树优化了C4.5决策树算法,并
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非正交多址接入技术(NOMA)通过叠加多个用户,显著地提高了系统和速率,其中用户分组和功率分配是决定系统和速率的关键因素。传统的基于迭代优化的用户分组及功率分配算法计算复杂度高;基于深度强化学习的方法可以减少在线执行时间,但存在样本池均匀采样效率低的问题;此外,接收端串行干扰消除产生的残留误差对功率分配提出了进一步约束。本文针对以上三个问题,提出了基于优先采样的NOMA用户分组及功率分配算法和基于
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