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摘要
漯河杨树食叶害虫以杨小舟蛾危害最为严重，通过对近5年来杨小舟蛾灯诱数量与气象条件的分析，确定了杨小舟蛾不适宜存活、出现和大量出现的气象条件;建立了Y=lg（X+1）（X为杨小舟蛾灯诱数量）为气象适宜程度等级计算方法，并分析得出杨小舟蛾月发生气象适宜度与月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，最终建立杨小舟娥发生气象适宜度月预测预报模型为Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4。
关键词 杨树食叶害虫;气象因素;预报模型;漯河
中图分类号 S763.3 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）34-12187-03
杨树适应性广、综合性状好，是漯河营造绿色通道的主要树种。随着漯河市大力发展实施重点林业生态工程，漯河市杨树种植面积迅速扩大，2012年漯河全市林地面积7.07万hm2，其中杨树6.53万hm2，占林地面积的92.45%。杨树食叶害虫的发生日趋加剧，经常大面积暴发成灾，杨树食叶害虫的发生和危害已成为当前漯河森防工作的重心，2012年漯河市杨树食成叶害虫又一次暴发灾，再次在7月份出现了“夏树冬景”的现象，杨树食叶害虫发生面积3.33万hm2，成灾1.43万hm2，成灾率219.4‰。
杨树食叶害虫的发生、发展和传播与气象条件以及气候变化关系密切。气象因素是杨树生产重要的环境因子和自然资源，也是影响杨树食叶害虫的重要因子，对杨树食叶害虫的分布发生及发展有着显著的影响。气候条件与昆虫的生命活动的关系非常密切。如昆虫的生命活动在一定的温度下才能正常进行，超过一定的温度范围，生命活动将受到抑制，甚至引起死亡;水（湿度）也是生命活动不可缺少的条件;其他气候因素对生命活动也会发生显著的作用[1-3]。笔者在此研究杨树食叶害虫发生流行与气象条件的关系，揭示其发生流行的气候背景及其耦合机制，对于建立杨树食叶害虫气象预测预报模式、提高杨树食叶害虫中长期预测预报的准确率具有重要的现实生产意义，为杨树病虫害的综合防治提供更加及时、准确、科学的决策依据。
1 资料与方法
1.1 资料选取
漯河杨树食叶害虫主要有杨小舟蛾、杨扇舟蛾、杨卷叶螟、杨直角叶蜂等，其中以杨小舟蛾危害较为严重，其他害虫在杨树林内混合分布，交替发生危害[4]。所以该研究选取杨小舟蛾为主要研究对象。杨小舟蛾在漯河市一年发生5代。其中，幼虫期10～20 d，5龄;5月6～9日第1代幼虫开始出现，5月14～18日是第1代幼虫孵化的高峰期;第2代幼虫出现于6月中旬～6月下旬，6月18～23日是第2代幼虫孵化的高峰期;第3代幼虫孵化高峰期为7月10～16日;第4代于8月下旬发生，第5代于9月上旬发生危害至10月越冬。成虫期6～8 d，迁飞距离2～8 m。卵历期4～5 d，孵化率达80%以上。蛹除越冬代外，一般历期为5～7 d[5-6]。该研究选用2009～2013年每日气象观测资料和杨小舟蛾测报灯诱成虫日观测数据资料。
1.2 分析方法
利用近几年杨树主要食叶害虫——杨小舟蛾调查资料，采用相关分析、回归分析（多元线性回归）等方法相结合找出影响杨小舟蛾发生的主要气象因子，并利用主要气象因子作为预报因子，以月末的杨小舟蛾灯诱数量作为因变量，建立多元回归模型，建立的模型应能用于从气象角度对漯河地区杨小舟蛾的发生情况进行预测和预报。
2 结果与分析
2.1 气象因素对杨小舟蛾发生的影响分析
2.1.1
气温对杨小舟蛾发生的影响。 灯诱的杨小舟蛾成虫数量随气温的升高而增多，当日平均气温13 ℃以上，且日最高气温17 ℃以上、日最低气温7 ℃以上时，杨小舟蛾开始出现;日平均溫度在23～30 ℃，且日最高气温在25 ℃以上、日最低气温在16 ℃以上时，杨小舟蛾数量明显增加。在每年的7～9月日平均气温较高时，杨小舟蛾的发生比较严重;10月以后随着温度的逐渐降低，杨小舟蛾的发生量也明显减少。说明温度主要影响杨小舟蛾的发育和产卵量。每年春季，气温较低，杨小舟蛾各虫态发育缓慢，自然死亡率较高，成虫产卵较少，此时影响杨小舟蛾种群数量增长的主要因子为温度。夏季气温较高，杨小舟蛾各虫态发育加快，世代缩短，产卵量增加，第3代灯诱成虫数量为全年最高值。
2.1.2
降水对杨小舟蛾发生的影响。 降水量对杨小舟蛾发生起重要的作用，在日降水量<84 mm、月平均降水量为50～150 mm时，灯诱成虫数量较多，数据比较集中，说明杨小舟蛾的发育需要一定的降水量，但降水量太大（日降水量>84 mm）又对它的存活不利。降水对杨舟蛾类害虫的影响有2个方面：①一般性降水，增加了空气的含水量，空气湿度上升，有利于舟蛾的生长发育;②强降水，能冲刷卵和小幼虫，致使其死亡，减少下一代发生基数[7]。
2.1.3
湿度对杨小舟蛾发生的影响。
湿度对杨小舟蛾发生存在一定影响，湿度过小或过大均影响杨小舟蛾的生长，当日平均相对湿度在29%～97%，且日最小相对湿度>8%时适合杨小舟蛾的生存，但在日相对平均湿度为80%左右时，成虫的数量急剧增加。
2.2 漯河杨树食叶害虫发生发展气象适宜度预报模型
2.2.1
杨小舟蛾发生气象适宜度分级。
考虑到不同月份杨小舟蛾的分布情况，将每月杨小舟蛾发生气象适宜度分为5个量级（表1），计算方法如公式
Y=lg（X+1），
其中，Y为气象适宜度级别;X为杨小舟蛾灯诱数量（头）。
2.2.2 杨小舟蛾月发生情况与气象因素相关分析与回归分析。
从2009～2013年杨小舟蛾月灯诱数量分布（图1）可以看出，杨小舟蛾灯诱数量从4月份开始出现，然后逐渐增多，至7月份达到高峰，后逐渐减少，至10月份基本消失。由气象因子与杨小舟蛾灯诱数量相关分析（表2）可知，杨小舟蛾发生气象适宜度与月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，相关系数分别为0.866、0.846、0.881和0.622;与湿度和日照相关性较小，相关系数
均小于0.450。所以选取杨小舟蛾月发生气象适宜度为因变
量，月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量为自变量进行多元线性回归，由表3可知回归方程为：
Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4
式中，Y为杨小舟娥发生气象适宜度级别;X1为月平均气温;X2为月平均最高气温;X3为月平均最低气温;X4为月降水。
对模型的方差分析（表4）可以看出，由于显著性<1%，认为回归方程有意义。且该模型复相关指数R= 0.891 4、R2=0.794 6，调整后R2=0.779 6，说明此方程是可信的。
2.2.3
结果检验。利用所建立的杨小舟蛾发生气象等级与气象因素回归模型对模型以内的数据进行检测，并将预测值与实际值进行比较，检验所建模型的准确性。由杨小舟蛾发生气象等级实际值与预测值的曲线（图2）可知，预测曲线与实际曲线变化趋势比较吻合，说明该方程用来进行杨小舟蛾发生气象等级预报预测可行。
图2 月杨小舟蛾发生气象适宜度级别实际值与预测值分布
3 结论与讨论
（1）气温、降水、湿度等气象因素影响杨小舟蛾发生。杨小舟蛾灯诱数量随气温的升高而增多，当日平均气温13 ℃以上、日最高气温17 ℃以上且日最低气温7 ℃以上时，杨小舟蛾开始出现;日平均温度在23～30 ℃，且日最高气温在25 ℃以上、日最低气温在16 ℃以上，杨小舟蛾数量明显增加。降水量对杨小舟蛾发生起重要的作用，在日降水量<84 mm、月平均降水量为50～150 mm时，杨小舟蛾灯诱数量较多。湿度对杨小舟蛾发生存在一定影响，湿度过小或过大均影响杨小舟蛾的生长，当日平均相对湿度在29%～97%，且日最小相对湿度>8%时适合杨小舟蛾的生存，但当日相对平均湿度为80%左右时，杨小舟蛾成虫的数量急剧增加。
（2）杨小舟蛾月发生气象适宜度与月平均气温、月平均
最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，相关系
数分别为0.866、0.846、0.881和0.622;与湿度和日照相关性较小，相关系数均小于0.450。漯河地区杨小舟蛾发生量的月预测预报模型为Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4（R2=0.794 6），经过模型内外的检验，可靠性极大，能实际预测杨小舟蛾的发生情况。
参考文献
[1]
张建新，包云轩，李芬，等.林业有害生物发生发展与气象条件关系研究进展[J].世界林业研究，2010，23（1）：33-37.
[2] 王闫利，王茹琳，姜淦，等.森林害虫发生发展与气象因素关系的研究进展[J].四川林业科技，2012，33（4）：20-23.
[3] 彩万志，庞雄飞，花保祯，等.普通昆虫学[M].北京：中国农业大学出版社，2001.
[4] 齐晓红，陈琦，范志业，等.漯河市杨树食叶害虫种類及防治研究[J].现代农业科技，2012（12）：106-107.
[5] 李慧杰.郑州地区主要林业害虫灯光诱测动态研究[D].郑州：河南农业大学，2010：3-48.
[6] 郑茂灿，吴小芹，钱范俊，等.杨小舟蛾在上海地区的发生规律及其预测预报[J].南京林业大学学报：自然科学版，2006，30（3）：113-116.
[7] 吴新胜，贾延安，盛桂莲，等.苏北杨树主要虫害与气象条件的相关分析[J].气象科学，2006，26（4）：456-461.
漯河杨树食叶害虫以杨小舟蛾危害最为严重，通过对近5年来杨小舟蛾灯诱数量与气象条件的分析，确定了杨小舟蛾不适宜存活、出现和大量出现的气象条件;建立了Y=lg（X+1）（X为杨小舟蛾灯诱数量）为气象适宜程度等级计算方法，并分析得出杨小舟蛾月发生气象适宜度与月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，最终建立杨小舟娥发生气象适宜度月预测预报模型为Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4。
关键词 杨树食叶害虫;气象因素;预报模型;漯河
中图分类号 S763.3 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）34-12187-03
杨树适应性广、综合性状好，是漯河营造绿色通道的主要树种。随着漯河市大力发展实施重点林业生态工程，漯河市杨树种植面积迅速扩大，2012年漯河全市林地面积7.07万hm2，其中杨树6.53万hm2，占林地面积的92.45%。杨树食叶害虫的发生日趋加剧，经常大面积暴发成灾，杨树食叶害虫的发生和危害已成为当前漯河森防工作的重心，2012年漯河市杨树食成叶害虫又一次暴发灾，再次在7月份出现了“夏树冬景”的现象，杨树食叶害虫发生面积3.33万hm2，成灾1.43万hm2，成灾率219.4‰。
杨树食叶害虫的发生、发展和传播与气象条件以及气候变化关系密切。气象因素是杨树生产重要的环境因子和自然资源，也是影响杨树食叶害虫的重要因子，对杨树食叶害虫的分布发生及发展有着显著的影响。气候条件与昆虫的生命活动的关系非常密切。如昆虫的生命活动在一定的温度下才能正常进行，超过一定的温度范围，生命活动将受到抑制，甚至引起死亡;水（湿度）也是生命活动不可缺少的条件;其他气候因素对生命活动也会发生显著的作用[1-3]。笔者在此研究杨树食叶害虫发生流行与气象条件的关系，揭示其发生流行的气候背景及其耦合机制，对于建立杨树食叶害虫气象预测预报模式、提高杨树食叶害虫中长期预测预报的准确率具有重要的现实生产意义，为杨树病虫害的综合防治提供更加及时、准确、科学的决策依据。
1 资料与方法
1.1 资料选取
漯河杨树食叶害虫主要有杨小舟蛾、杨扇舟蛾、杨卷叶螟、杨直角叶蜂等，其中以杨小舟蛾危害较为严重，其他害虫在杨树林内混合分布，交替发生危害[4]。所以该研究选取杨小舟蛾为主要研究对象。杨小舟蛾在漯河市一年发生5代。其中，幼虫期10～20 d，5龄;5月6～9日第1代幼虫开始出现，5月14～18日是第1代幼虫孵化的高峰期;第2代幼虫出现于6月中旬～6月下旬，6月18～23日是第2代幼虫孵化的高峰期;第3代幼虫孵化高峰期为7月10～16日;第4代于8月下旬发生，第5代于9月上旬发生危害至10月越冬。成虫期6～8 d，迁飞距离2～8 m。卵历期4～5 d，孵化率达80%以上。蛹除越冬代外，一般历期为5～7 d[5-6]。该研究选用2009～2013年每日气象观测资料和杨小舟蛾测报灯诱成虫日观测数据资料。
1.2 分析方法
利用近几年杨树主要食叶害虫——杨小舟蛾调查资料，采用相关分析、回归分析（多元线性回归）等方法相结合找出影响杨小舟蛾发生的主要气象因子，并利用主要气象因子作为预报因子，以月末的杨小舟蛾灯诱数量作为因变量，建立多元回归模型，建立的模型应能用于从气象角度对漯河地区杨小舟蛾的发生情况进行预测和预报。
2 结果与分析
2.1 气象因素对杨小舟蛾发生的影响分析
2.1.1
气温对杨小舟蛾发生的影响。 灯诱的杨小舟蛾成虫数量随气温的升高而增多，当日平均气温13 ℃以上，且日最高气温17 ℃以上、日最低气温7 ℃以上时，杨小舟蛾开始出现;日平均溫度在23～30 ℃，且日最高气温在25 ℃以上、日最低气温在16 ℃以上时，杨小舟蛾数量明显增加。在每年的7～9月日平均气温较高时，杨小舟蛾的发生比较严重;10月以后随着温度的逐渐降低，杨小舟蛾的发生量也明显减少。说明温度主要影响杨小舟蛾的发育和产卵量。每年春季，气温较低，杨小舟蛾各虫态发育缓慢，自然死亡率较高，成虫产卵较少，此时影响杨小舟蛾种群数量增长的主要因子为温度。夏季气温较高，杨小舟蛾各虫态发育加快，世代缩短，产卵量增加，第3代灯诱成虫数量为全年最高值。
2.1.2
降水对杨小舟蛾发生的影响。 降水量对杨小舟蛾发生起重要的作用，在日降水量<84 mm、月平均降水量为50～150 mm时，灯诱成虫数量较多，数据比较集中，说明杨小舟蛾的发育需要一定的降水量，但降水量太大（日降水量>84 mm）又对它的存活不利。降水对杨舟蛾类害虫的影响有2个方面：①一般性降水，增加了空气的含水量，空气湿度上升，有利于舟蛾的生长发育;②强降水，能冲刷卵和小幼虫，致使其死亡，减少下一代发生基数[7]。
2.1.3
湿度对杨小舟蛾发生的影响。
湿度对杨小舟蛾发生存在一定影响，湿度过小或过大均影响杨小舟蛾的生长，当日平均相对湿度在29%～97%，且日最小相对湿度>8%时适合杨小舟蛾的生存，但在日相对平均湿度为80%左右时，成虫的数量急剧增加。
2.2 漯河杨树食叶害虫发生发展气象适宜度预报模型
2.2.1
杨小舟蛾发生气象适宜度分级。
考虑到不同月份杨小舟蛾的分布情况，将每月杨小舟蛾发生气象适宜度分为5个量级（表1），计算方法如公式
Y=lg（X+1），
其中，Y为气象适宜度级别;X为杨小舟蛾灯诱数量（头）。
2.2.2 杨小舟蛾月发生情况与气象因素相关分析与回归分析。
从2009～2013年杨小舟蛾月灯诱数量分布（图1）可以看出，杨小舟蛾灯诱数量从4月份开始出现，然后逐渐增多，至7月份达到高峰，后逐渐减少，至10月份基本消失。由气象因子与杨小舟蛾灯诱数量相关分析（表2）可知，杨小舟蛾发生气象适宜度与月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，相关系数分别为0.866、0.846、0.881和0.622;与湿度和日照相关性较小，相关系数
均小于0.450。所以选取杨小舟蛾月发生气象适宜度为因变
量，月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温和月降水量为自变量进行多元线性回归，由表3可知回归方程为：
Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4
式中，Y为杨小舟娥发生气象适宜度级别;X1为月平均气温;X2为月平均最高气温;X3为月平均最低气温;X4为月降水。
对模型的方差分析（表4）可以看出，由于显著性<1%，认为回归方程有意义。且该模型复相关指数R= 0.891 4、R2=0.794 6，调整后R2=0.779 6，说明此方程是可信的。
2.2.3
结果检验。利用所建立的杨小舟蛾发生气象等级与气象因素回归模型对模型以内的数据进行检测，并将预测值与实际值进行比较，检验所建模型的准确性。由杨小舟蛾发生气象等级实际值与预测值的曲线（图2）可知，预测曲线与实际曲线变化趋势比较吻合，说明该方程用来进行杨小舟蛾发生气象等级预报预测可行。
图2 月杨小舟蛾发生气象适宜度级别实际值与预测值分布
3 结论与讨论
（1）气温、降水、湿度等气象因素影响杨小舟蛾发生。杨小舟蛾灯诱数量随气温的升高而增多，当日平均气温13 ℃以上、日最高气温17 ℃以上且日最低气温7 ℃以上时，杨小舟蛾开始出现;日平均温度在23～30 ℃，且日最高气温在25 ℃以上、日最低气温在16 ℃以上，杨小舟蛾数量明显增加。降水量对杨小舟蛾发生起重要的作用，在日降水量<84 mm、月平均降水量为50～150 mm时，杨小舟蛾灯诱数量较多。湿度对杨小舟蛾发生存在一定影响，湿度过小或过大均影响杨小舟蛾的生长，当日平均相对湿度在29%～97%，且日最小相对湿度>8%时适合杨小舟蛾的生存，但当日相对平均湿度为80%左右时，杨小舟蛾成虫的数量急剧增加。
（2）杨小舟蛾月发生气象适宜度与月平均气温、月平均
最高气温、月平均最低气温和月降水量相关性较强，相关系
数分别为0.866、0.846、0.881和0.622;与湿度和日照相关性较小，相关系数均小于0.450。漯河地区杨小舟蛾发生量的月预测预报模型为Y=1.311+0.238X1-0.240X2+0.126X3-0.001X4（R2=0.794 6），经过模型内外的检验，可靠性极大，能实际预测杨小舟蛾的发生情况。
参考文献
[1]
张建新，包云轩，李芬，等.林业有害生物发生发展与气象条件关系研究进展[J].世界林业研究，2010，23（1）：33-37.
[2] 王闫利，王茹琳，姜淦，等.森林害虫发生发展与气象因素关系的研究进展[J].四川林业科技，2012，33（4）：20-23.
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[4] 齐晓红，陈琦，范志业，等.漯河市杨树食叶害虫种類及防治研究[J].现代农业科技，2012（12）：106-107.
[5] 李慧杰.郑州地区主要林业害虫灯光诱测动态研究[D].郑州：河南农业大学，2010：3-48.
[6] 郑茂灿，吴小芹，钱范俊，等.杨小舟蛾在上海地区的发生规律及其预测预报[J].南京林业大学学报：自然科学版，2006，30（3）：113-116.
[7] 吴新胜，贾延安，盛桂莲，等.苏北杨树主要虫害与气象条件的相关分析[J].气象科学，2006，26（4）：456-461.