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为改进神经网络的学习性能,提出了一种基于递推最小二乘法(RLS)的多层前向神经网络(MFNN)的学习算法。用该算法来训练MFNN并对非线性系统进行建模,实验结果表明。用神经网络来辨识非线性过程的方法优于采用传统的反向传播(BP)算法的辨识结果。
用神经网络辨识非线性过程
【摘 要】
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为改进神经网络的学习性能,提出了一种基于递推最小二乘法(RLS)的多层前向神经网络(MFNN)的学习算法。用该算法来训练MFNN并对非线性系统进行建模,实验结果表明。用神经网络
【机 构】
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桂林电子工业学院电子计算机系
【出 处】
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桂林电子工业学院学报
【发表日期】
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1993年1期
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