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本文对四平地区地下水水位观测资料进行了分析,运用时间序列分析方法建立了地下水位预报模型.首先对序列提取了趋势项和周期项,然后利用自回归（AR）模型建立了随机模型,将三者进行线性叠加便得到地下水水位预报模型,最后对已建立的模型进行检验.结果表明,所建立的地下水水位预报模型,具有较高的精度.
时间序列分析在四平地区地下水水位预报中的应用
【摘 要】
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本文对四平地区地下水水位观测资料进行了分析,运用时间序列分析方法建立了地下水位预报模型.首先对序列提取了趋势项和周期项,然后利用自回归（AR）模型建立了随机模型,将三者进
【机 构】
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吉林省四平市水政水资源管理办公室,吉林大学环境与资源学院,浙江省有色金属地质勘查局
【出 处】
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东北水利水电
【发表日期】
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2007年8期
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