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BP神经网络广泛应用于函数逼近、模式分类、水质评价等方面，但标准BP算法收敛速度较慢，容易陷入局部最优：而遗传算法是一种全局寻优搜索算法．能够有效克服上述缺陷。提出了基于遗传算法与BP算法的混合算法，既保留了神经网络原有的优点，又克服了上述缺点，并建立了水质评价模型。以信阳南湾水库为例进行评价，实验结果表明该混合算法模型评价精度较高，完全可以应用于水质评价工作。