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文字识别的难点和关键在于特征提取,文章把文字版面看作是含有特殊纹理信息的图像,利用Gabor变换,通过纹理分析提取出文字的全局特征。文字特征提取后,对其使用SVM进行训练学习。实验结果表明本方法能够较有效地提取出字符特征,并能有效地对字符进行分类。
基于Gabor-SVM的文字识别方法
【摘 要】
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文字识别的难点和关键在于特征提取,文章把文字版面看作是含有特殊纹理信息的图像,利用Gabor变换,通过纹理分析提取出文字的全局特征。文字特征提取后,对其使用SVM进行训练学习。实验结果表明本方法能够较有效地提取出字符特征,并能有效地对字符进行分类。
【机 构】
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南京理工紫金学院,中兴通讯
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2011年08期
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