BP人工神经网络法研究PBDE_S类化合物的RRT

来源 :河南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：tempman

【摘要】

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运用BP人工神经网络方法对PBDEs的相对保留时间（RRT）进行了QSPR研究.所建的BP人工神经网对PBDEs的RRT预测准确度非常高,网络训练误差几乎为0,网络回判MSE误差为0.003 9,明显低

【作者】

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曹红翠孙海霞保英莲

【机构】

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青海大学化工学院

【出处】

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河南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年1期

【关键词】

：

多溴联苯醚(PBDEs) BP人工神经网络 RRT Polybrominated diphenyl ethers （PBDEs） BP artificial

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运用BP人工神经网络方法对PBDEs的相对保留时间（RRT）进行了QSPR研究.所建的BP人工神经网对PBDEs的RRT预测准确度非常高,网络训练误差几乎为0,网络回判MSE误差为0.003 9,明显低于逐步回归分析结果,独立检测集MSE误差为0.000 4,也很低,说明BP人工神经网具有较好的泛化能力.此方法得到的模型预测能力要优于逐步回归模型.

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