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摘 要：RCEP是推进亚洲区域经济一体化的关键一步，本文构建了一套合适的贸易便利化指标体系，对RCEP成员国家的贸易便利化水平进行测算。通过拓展的引力模型，分析表明贸易便利化对成员国家之间贸易的促进作用，对RCEP建立以及促进各国之间的贸易提供参考。
关键词：RCEP；贸易便利化；贸易引力模型
中图分类号：F74 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.27.020
1 引言
RCEP是Regional Comprehensive Economic Partnership的缩写，其中文为区域全面经济伙伴关系。它的主要成员国有中国、澳大利亚、新西兰、东盟十国、韩国、日本和印度。RECP作为亚洲区域一体化的关键一步，它在一定程度上更多地是注重各国的利益，适应亚洲发展的实际情況。RCEP谈判自2012年启动以来，到目前虽然未完全构建，但是由于美国退出TPP和十六国都在积极推进协议的进程，因此各国官方都表示RCEP有望在2017年完成构建，这就会产生巨大的经济效应。在RCEP构建后，为了扩大成员国家间互相之间的贸易，为了更深入地促进RCEP的建设以及互相之间经济关系的发展的关键在于贸易便利化。因此，本文是对RCEP成员国进行贸易便利化水平测算，以贸易便利化水平为解释变量进行实证分析，得出成员国之间的贸易出口情况。
2 贸易便利化与相关文献综述
贸易便利化一词常常出现在各种学术研究和国际贸易中，但迄今却还没有一个被普遍接受的统一的官方定义。本文将采用Wilson，Mann and Otsuki （2003）对贸易便利化的广义定义，认为其既与港口效率和海关管理等边境元素有关，也涵盖国内规制环境和信息基础设施等境内元素有关。
世界银行的 Wilson、 Mann 和 Otsuki（2003）利用引力模型较为准确地测算了贸易便利化水平，结果表示，每提高1%的贸易便利化水平会使APEC国家的GDP增长约4.3%；周茜（ 2007）运用引力模型对贸易便利化给中国经济贸易带来的作用进行了分析；而单君兰和周萍（2012）也运用相同模型来分析贸易便利化对我国的贸易出口的影响，结果显示，与关税相比，贸易便利化更能促进出口贸易；叶明和张磊（2013）则采用了GTAP模型也证明了提高贸易便利化水平对于金砖国家质检的区域经济地深入合作有促进的作用。本文以这些研究为基础，通过测算出十六国的贸易便利化水平和运用引力模型进行实证分析，从而分析贸易便利化对成员国之间的贸易流量的影响。
3 贸易便利化的测算体系与分析
3.1 贸易便利化的测算指标及来源
根据Wilson，Mann and Otsuki （2003）对贸易便利化的测算的整体构建思想，从贸易便利化的实质出发，结合RCEP成员国的贸易发展特点，将贸易便利化划分为四个一级指标，分别为：口岸与物流效率、规制环境、金融和电子商务、海关与边境管理。每一个指标下面有分化为若干个二级指标，从而才能够基本包含贸易便利化所涉及的内容。所有指标的数据来源于：全球竞争力报告（The global competitiveness report 2016-2017，GCR）；世界竞争力年度报告（The Global Enabling Trade Report 2016，GET）。详细内容见表1。
3.2 指标数据处理与分析
由于这些指标的数据来又各有不同，且范围各有不同，因此必须将这些指标经过指数化处理才能具有可比性。如果该指标为正向指标，设二级指标的原始数据Xij，该指标在十六个国家中达到的最大值Ximax，则有Yij = Xij/Ximax，这样就可以得到最好的结果为1，但是最坏的结果不为0。如果该指标为逆向指标，二级指标的原始数据Xij，该指标在十六个国家中达到的最大值Ximax，则有Yij =1- Xij/Ximax，这样就可以将逆向指标正向化。在此基础之上Xi=∑nj=1Xijn，n为该一级指标下的二级指标数。
为了使贸易便利化的指标体系数据具有客观性、科学性，对贸易便利化的25个二级指标的权重进行赋值。首先，本文应用SPSS20.0进行分析得到四个主成分：F1、F2、F3、F4。这四个主成分累计提取了贸易便利化的25个二级指标的87.348%的信息量。由F1、F2、F3、F4可以得出贸易便利化的综合评价模型的二级指标系数结构，贸易便利化体系的综合评价（简写：TWTFI）为：
将贸易便利化指标的指数化的数据带入式1，我们就可以得出RCEP体系中的十五个国家的贸易便利化指标的综合得分（由于缅甸的贸易便利化体系的指标数据没有在GETR和GCR中，所以本文就将缅甸剔除），从表2各个国家的贸易便利化综合得分高低排名与其在GETR和GCR中的排名几乎没有差异。单君兰依据国外学者对贸易便利化的分类把TWTFI测算指标的综合得分值分为4 种等级：非常便利（0.8）、比较便利（0.7～0.8）、一般便利（0.6～0.7）、不便利（
SymbolcB@ 0.6）。从表2可以看出最高的贸易便利化水平是新加坡为0.9628，其次是日本为0.8826，而中国的贸易便利化水平是0.7462属于比较便利，，也可以看出这是十五个国家还有五个国家处于一般便利，四个国家处于不便利。这也说明了在RCEP体系中的成员国家的贸易便利化水平的还有很大的提升空间。
4 RCEP成员国之间的贸易流量的实证分析和潜力研究
4.1 贸易引力模型的设定与数据来源
本文将贸易便利化综合指标引入贸易引力模型，并考虑到RCEP成员国里的十国是属于东盟，选取东盟（ASEAN）作为模型的虚拟变量，则有模型1。
LnEXPij=a0+a1LnGDPi+a2LnGDPj+a3LnPOPi+a4LnPOPj+a5LnDISij+a6TWTFIj+a7ASEAN EXPij表示i国对j国的出口贸易总量，GDPi表示i国的国内生产总值、GDPj则表示 j国的国内生产总值，POPi表示i国的人口、POPj表示j国的人口，DISij表示i国和j国之间的距离，ASEAN表示i国与j国是否同为东盟（ASEAN）的成员国，TWTFIj为j国的贸易便利化水平。a0等为常数项或弹性系数。国家之间的出口数据来自COMTRADE数据库，单位为美元；国家之间的距离数据来自CEPⅡ-Database，单位为千米；各个国家的GDP和人口数均来自世界银行，单位分别为美元和人；TWTFI来自于上文测算。
4.2 回归结果与分析
本文采用Eviews 7.2軟件，采用普通最小二乘法对182个样本数据进行多元线性回归分析并且进行怀特检验，表明方程不存在异方差性。回归结果见表3。
可以看出自变量的符号符合预期，且每一个自变量都是高度的显著。因此可以得到模型的方程：
LnEXPij=-22.36+1.16LnGDPi+0.34LnGDPj-0.18LnPOPi+0.44LnPOPj-0.89LnDISij+8.29TWTFIj+0.63ASEAN
可以看出模型1的多元线性回归结果是理想的，当增加1%的出口国和进口国的GDP时，就会使出口国增加1.61%的贸易流量，而进口国增加0.34%的贸易流量。人口对两国的双边贸易具有不确定性的，人口增加会使出口国的劳动力增加从而促进产出，增加本国出口；人口增加也会导致出口国的消费需求增加，会使得进口增加。出口国增加1%的人数，就会使两国减少0.18%的贸易流量，而进口国增加1%的人数，就会使增加0.44%两国的贸易流量。两国之间的距离增加1%，就会使两国之间的贸易流量降低0.89%。东盟作为亚洲发展完善的区域一体化组织，在贸易发展方面具有便利性，所以当两国都是东盟成员国时两国的贸易就会增加0.63%。贸易便利化是以减少贸易成本目的，可以看出贸易便利化对两国贸易的作用是最大，是贸易引力的重要来源，贸易便利化每增加1%，就会使两国的贸易增加8.29%。
5 结论
本文构建了贸易便利化测算指标体系，测算出15个国家2016年的贸易便利化综合得分。从贸易便利化测算得分可以看出，我国的贸易便利化属于比较便利，而RCEP成员国的贸易便利化普遍上不高，与成员国里的新加坡和日本的差距还是较大；接着，通过截面数据的分析，得出贸易便利化对两国间贸易流量具有显著的影响。
贸易便利化综合得分较高国家如新加坡、日本学习的改革经验是其他RCEP成员国需要根据本国实际边境影响因素汲取的。为了提高本国贸易便利化水平，促进贸易出口的发展，成员国可以根据本国实际情况和在贸易便利化体系的各个指标薄弱处做出适当的改进。贸易便利化的综合得分较高的成员国家也可以依据自身的改革经验在RCEP协议中提出建议以提高成员国的贸易便利化水平。我国现阶段的贸易便利化虽然属于比较便利，但是从本国现实环境来看，还是需要大力发展电子商务，提高海关效率和加强相关制度建设。
参考文献
[1]Wilson J S， Mann C L， Otsuki T. Trade Facilitation and Economic Development： A New Approach to Quantifying the Impact[J]. World Bank Economic Review， 2003， 17（3）：367389.
[2]段娅妮. 贸易便利化对服务贸易出口的影响研究[D]. 湖南大学， 2015.
[3]周茜. 贸易便利化测评体系及其对我国出口贸易影响研究[D]. 湖南大学， 2007.
[4]李斌， 段娅妮， 彭星. 贸易便利化的测评及其对我国服务贸易出口的影响——基于跨国面板数据的实证研究[J]. 国际商务：对外经济贸易大学学报， 2014，（1）：513.
[5]单君兰， 周苹. 基于APEC的贸易便利化测评及对我国出口影响的实证分析[J]. 国际商务研究， 2012， 33（1）：4045.
[6]孔庆峰， 董虹蔚. “一带一路”国家的贸易便利化水平测算与贸易潜力研究[J]. 国际贸易问题， 2015，（12）：158168.
[7]叶明， 张磊. 贸易便利化对金砖国家区域经济合作影响分析[J]. 复旦学报社会科学版， 2013， 55（6）.
关键词：RCEP；贸易便利化；贸易引力模型
中图分类号：F74 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.27.020
1 引言
RCEP是Regional Comprehensive Economic Partnership的缩写，其中文为区域全面经济伙伴关系。它的主要成员国有中国、澳大利亚、新西兰、东盟十国、韩国、日本和印度。RECP作为亚洲区域一体化的关键一步，它在一定程度上更多地是注重各国的利益，适应亚洲发展的实际情況。RCEP谈判自2012年启动以来，到目前虽然未完全构建，但是由于美国退出TPP和十六国都在积极推进协议的进程，因此各国官方都表示RCEP有望在2017年完成构建，这就会产生巨大的经济效应。在RCEP构建后，为了扩大成员国家间互相之间的贸易，为了更深入地促进RCEP的建设以及互相之间经济关系的发展的关键在于贸易便利化。因此，本文是对RCEP成员国进行贸易便利化水平测算，以贸易便利化水平为解释变量进行实证分析，得出成员国之间的贸易出口情况。
2 贸易便利化与相关文献综述
贸易便利化一词常常出现在各种学术研究和国际贸易中，但迄今却还没有一个被普遍接受的统一的官方定义。本文将采用Wilson，Mann and Otsuki （2003）对贸易便利化的广义定义，认为其既与港口效率和海关管理等边境元素有关，也涵盖国内规制环境和信息基础设施等境内元素有关。
世界银行的 Wilson、 Mann 和 Otsuki（2003）利用引力模型较为准确地测算了贸易便利化水平，结果表示，每提高1%的贸易便利化水平会使APEC国家的GDP增长约4.3%；周茜（ 2007）运用引力模型对贸易便利化给中国经济贸易带来的作用进行了分析；而单君兰和周萍（2012）也运用相同模型来分析贸易便利化对我国的贸易出口的影响，结果显示，与关税相比，贸易便利化更能促进出口贸易；叶明和张磊（2013）则采用了GTAP模型也证明了提高贸易便利化水平对于金砖国家质检的区域经济地深入合作有促进的作用。本文以这些研究为基础，通过测算出十六国的贸易便利化水平和运用引力模型进行实证分析，从而分析贸易便利化对成员国之间的贸易流量的影响。
3 贸易便利化的测算体系与分析
3.1 贸易便利化的测算指标及来源
根据Wilson，Mann and Otsuki （2003）对贸易便利化的测算的整体构建思想，从贸易便利化的实质出发，结合RCEP成员国的贸易发展特点，将贸易便利化划分为四个一级指标，分别为：口岸与物流效率、规制环境、金融和电子商务、海关与边境管理。每一个指标下面有分化为若干个二级指标，从而才能够基本包含贸易便利化所涉及的内容。所有指标的数据来源于：全球竞争力报告（The global competitiveness report 2016-2017，GCR）；世界竞争力年度报告（The Global Enabling Trade Report 2016，GET）。详细内容见表1。
3.2 指标数据处理与分析
由于这些指标的数据来又各有不同，且范围各有不同，因此必须将这些指标经过指数化处理才能具有可比性。如果该指标为正向指标，设二级指标的原始数据Xij，该指标在十六个国家中达到的最大值Ximax，则有Yij = Xij/Ximax，这样就可以得到最好的结果为1，但是最坏的结果不为0。如果该指标为逆向指标，二级指标的原始数据Xij，该指标在十六个国家中达到的最大值Ximax，则有Yij =1- Xij/Ximax，这样就可以将逆向指标正向化。在此基础之上Xi=∑nj=1Xijn，n为该一级指标下的二级指标数。
为了使贸易便利化的指标体系数据具有客观性、科学性，对贸易便利化的25个二级指标的权重进行赋值。首先，本文应用SPSS20.0进行分析得到四个主成分：F1、F2、F3、F4。这四个主成分累计提取了贸易便利化的25个二级指标的87.348%的信息量。由F1、F2、F3、F4可以得出贸易便利化的综合评价模型的二级指标系数结构，贸易便利化体系的综合评价（简写：TWTFI）为：
将贸易便利化指标的指数化的数据带入式1，我们就可以得出RCEP体系中的十五个国家的贸易便利化指标的综合得分（由于缅甸的贸易便利化体系的指标数据没有在GETR和GCR中，所以本文就将缅甸剔除），从表2各个国家的贸易便利化综合得分高低排名与其在GETR和GCR中的排名几乎没有差异。单君兰依据国外学者对贸易便利化的分类把TWTFI测算指标的综合得分值分为4 种等级：非常便利（0.8）、比较便利（0.7～0.8）、一般便利（0.6～0.7）、不便利（
SymbolcB@ 0.6）。从表2可以看出最高的贸易便利化水平是新加坡为0.9628，其次是日本为0.8826，而中国的贸易便利化水平是0.7462属于比较便利，，也可以看出这是十五个国家还有五个国家处于一般便利，四个国家处于不便利。这也说明了在RCEP体系中的成员国家的贸易便利化水平的还有很大的提升空间。
4 RCEP成员国之间的贸易流量的实证分析和潜力研究
4.1 贸易引力模型的设定与数据来源
本文将贸易便利化综合指标引入贸易引力模型，并考虑到RCEP成员国里的十国是属于东盟，选取东盟（ASEAN）作为模型的虚拟变量，则有模型1。
LnEXPij=a0+a1LnGDPi+a2LnGDPj+a3LnPOPi+a4LnPOPj+a5LnDISij+a6TWTFIj+a7ASEAN EXPij表示i国对j国的出口贸易总量，GDPi表示i国的国内生产总值、GDPj则表示 j国的国内生产总值，POPi表示i国的人口、POPj表示j国的人口，DISij表示i国和j国之间的距离，ASEAN表示i国与j国是否同为东盟（ASEAN）的成员国，TWTFIj为j国的贸易便利化水平。a0等为常数项或弹性系数。国家之间的出口数据来自COMTRADE数据库，单位为美元；国家之间的距离数据来自CEPⅡ-Database，单位为千米；各个国家的GDP和人口数均来自世界银行，单位分别为美元和人；TWTFI来自于上文测算。
4.2 回归结果与分析
本文采用Eviews 7.2軟件，采用普通最小二乘法对182个样本数据进行多元线性回归分析并且进行怀特检验，表明方程不存在异方差性。回归结果见表3。
可以看出自变量的符号符合预期，且每一个自变量都是高度的显著。因此可以得到模型的方程：
LnEXPij=-22.36+1.16LnGDPi+0.34LnGDPj-0.18LnPOPi+0.44LnPOPj-0.89LnDISij+8.29TWTFIj+0.63ASEAN
可以看出模型1的多元线性回归结果是理想的，当增加1%的出口国和进口国的GDP时，就会使出口国增加1.61%的贸易流量，而进口国增加0.34%的贸易流量。人口对两国的双边贸易具有不确定性的，人口增加会使出口国的劳动力增加从而促进产出，增加本国出口；人口增加也会导致出口国的消费需求增加，会使得进口增加。出口国增加1%的人数，就会使两国减少0.18%的贸易流量，而进口国增加1%的人数，就会使增加0.44%两国的贸易流量。两国之间的距离增加1%，就会使两国之间的贸易流量降低0.89%。东盟作为亚洲发展完善的区域一体化组织，在贸易发展方面具有便利性，所以当两国都是东盟成员国时两国的贸易就会增加0.63%。贸易便利化是以减少贸易成本目的，可以看出贸易便利化对两国贸易的作用是最大，是贸易引力的重要来源，贸易便利化每增加1%，就会使两国的贸易增加8.29%。
5 结论
本文构建了贸易便利化测算指标体系，测算出15个国家2016年的贸易便利化综合得分。从贸易便利化测算得分可以看出，我国的贸易便利化属于比较便利，而RCEP成员国的贸易便利化普遍上不高，与成员国里的新加坡和日本的差距还是较大；接着，通过截面数据的分析，得出贸易便利化对两国间贸易流量具有显著的影响。
贸易便利化综合得分较高国家如新加坡、日本学习的改革经验是其他RCEP成员国需要根据本国实际边境影响因素汲取的。为了提高本国贸易便利化水平，促进贸易出口的发展，成员国可以根据本国实际情况和在贸易便利化体系的各个指标薄弱处做出适当的改进。贸易便利化的综合得分较高的成员国家也可以依据自身的改革经验在RCEP协议中提出建议以提高成员国的贸易便利化水平。我国现阶段的贸易便利化虽然属于比较便利，但是从本国现实环境来看，还是需要大力发展电子商务，提高海关效率和加强相关制度建设。
参考文献
[1]Wilson J S， Mann C L， Otsuki T. Trade Facilitation and Economic Development： A New Approach to Quantifying the Impact[J]. World Bank Economic Review， 2003， 17（3）：367389.
[2]段娅妮. 贸易便利化对服务贸易出口的影响研究[D]. 湖南大学， 2015.
[3]周茜. 贸易便利化测评体系及其对我国出口贸易影响研究[D]. 湖南大学， 2007.
[4]李斌， 段娅妮， 彭星. 贸易便利化的测评及其对我国服务贸易出口的影响——基于跨国面板数据的实证研究[J]. 国际商务：对外经济贸易大学学报， 2014，（1）：513.
[5]单君兰， 周苹. 基于APEC的贸易便利化测评及对我国出口影响的实证分析[J]. 国际商务研究， 2012， 33（1）：4045.
[6]孔庆峰， 董虹蔚. “一带一路”国家的贸易便利化水平测算与贸易潜力研究[J]. 国际贸易问题， 2015，（12）：158168.
[7]叶明， 张磊. 贸易便利化对金砖国家区域经济合作影响分析[J]. 复旦学报社会科学版， 2013， 55（6）.