【摘 要】
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电子文本自然语言处理是新时代发展的产物,在计算机科学领域发展中占据重要地位。传统的电子文本自然语言处理系统花费成本较高,人工投入较大,已经不能满足目前提出的要求。
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电子文本自然语言处理是新时代发展的产物,在计算机科学领域发展中占据重要地位。传统的电子文本自然语言处理系统花费成本较高,人工投入较大,已经不能满足目前提出的要求。基于深度学习设计了电子文本自然语言处理系统,分别对系统的硬件、软件进行设计,硬件部分由数据采集器、数据合成器和数据处理器3部分组成,由SIFT算法实现软件部分的计算。通过对比实验证明给出的系统能够有效处理自然语言,而且工作效率很高,具有很好的发展前景。
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