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为了预测作物需水量,根据已知的实测资料,建立面向MATLAB神经网络工具箱的径向基神经网络预测模型,利用了神经网络的特性和MATLAB工具箱的强大功能,通过实测资料,对网络进行训练.预测结果表明,预报精度达到要求,表明该方法有一定的有效性.
基于MATLAB神经网络工具箱的作物需水量预测
【摘 要】
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为了预测作物需水量,根据已知的实测资料,建立面向MATLAB神经网络工具箱的径向基神经网络预测模型,利用了神经网络的特性和MATLAB工具箱的强大功能,通过实测资料,对网络进行
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2009年1期
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