【摘 要】
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传统资源搜索方法在非结构化对等网络中查找资源时存在的主要问题是检索效率低和通信开销大,文中提出新的基于访问兴趣相似性的P2P网络模型。通过节点的行为特征所表现的访问
【机 构】
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云南大学软件学院,昆明理工大学计算中心,昆明理工大学津桥学院计算机科学与电子信息技术系
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传统资源搜索方法在非结构化对等网络中查找资源时存在的主要问题是检索效率低和通信开销大,文中提出新的基于访问兴趣相似性的P2P网络模型。通过节点的行为特征所表现的访问频谱相似性寻找节点并形成集合,然后从中选择部分适合的对象建立少量的远程链接,可以改善传统的非结构化对等网络资源搜索性能。在选择访问频谱相似节点建立远程链接时,利用了高频访问节点的聚集特性而使工作更加容易。为实现该模型的资源检索,设计了相应的资源搜索算法。仿真结果表明,该模型在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的通信冗
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