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运用改进的BP算法，建立了3—5-1(输入层为3个神经元，隐含层为5个神经元，输出层为1个神经元)混凝土碳化深度BP网络计算模型。计算模型以水灰比、单位水泥用量及砂率为输入，以碳化深度为输出，计算结果与试验结果符合较好．同时，运用改进的BP算法，建立了3—5—1(输入层为3个神经元，隐含层为5个神经元，输出层为1个神经元)混凝土碳化深度HP网络预测模型．预测模型以水灰比、单位水泥用量及混凝土暴露时间为输入，预测模型之一以暴露20年的混凝土碳化深度为输出，预测模型之二以暴露30年的混凝土碳化深度为输出，预测