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讨论了当随机规划的随机变量服从离散分布时，合成机会约束模型(ICC(β))中约束集合的结构；利用适合全局搜索的遗传算法以及局部搜索能力很强的爬山算法，结合逐次增加约束方法，给出了计算该模型的混合智能算法；实例验证了该算法的有效性。该算法也可作为含连续随机变量的(ICC(β))的逼近算法。
随机规划ICC(β)模型的混合智能算法
【摘 要】
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讨论了当随机规划的随机变量服从离散分布时，合成机会约束模型(ICC(β))中约束集合的结构；利用适合全局搜索的遗传算法以及局部搜索能力很强的爬山算法，结合逐次增加约束方法，给
【机 构】
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山东大学数学与系统科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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国家科技攻关计划(编号:2002BA404A11)
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