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软件可维护性是软件质量中一个重要特征.为了有效地评价软件的可维护性,为后续软件维护提供决策,本文以ISO/IEC 9126为指导,基于神经网络和模糊综合评价法建立了软件可维护性评价模型,构建了一个多层次的软件可维护性评价指标体系.对所测试软件按照模型进行验证评价,确定了其可维护性等级,并对评价结果与传统模糊评价法进行对比,结果表明:该模型预测误差低、精度较高.