【摘 要】
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一类一维离散型单参数指数族参数的单侧的经验Bayes(EB)检验问题已有研究,但关于这类分布族的双边的EB检验问题尚无结果,本文研究这一问题,本文构造了参数的EB检验的判决函数
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一类一维离散型单参数指数族参数的单侧的经验Bayes(EB)检验问题已有研究,但关于这类分布族的双边的EB检验问题尚无结果,本文研究这一问题,本文构造了参数的EB检验的判决函数,并且获得了它的渐近最优性和收敛速度。在文末给出定理说明了在一些情形下,加上适当的条件,精确的收敛速度可以达到n~(-1)。
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