【摘 要】
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近几年来，研究者们借助人工神经网络模型的方法对内隐学习研究中突出的争论性问题进行了新的探索。针对内隐学习的无意识问题，模拟研究发现确实存在一种无意识的内隐学习，然而这
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近几年来，研究者们借助人工神经网络模型的方法对内隐学习研究中突出的争论性问题进行了新的探索。针对内隐学习的无意识问题，模拟研究发现确实存在一种无意识的内隐学习，然而这种无意识加工的发生与否要取决于规则的难易程度；针对内隐学习的抽象性问题，人工神经网络模型所主张的分布式概率表征能较好地加以解释。可见，神经网络模型的原理和模拟研究可能为真正地解决内隐学习的无意识性和抽象性等目前争论较多的领域提供一个全新的视角和研究方向。
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