【摘 要】
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大数据环境给情报学带来了机遇和挑战,一方面,传统情报理论和方法对具有4V特征的大数据处理和分析显得力不从心;另一方面,这也为情报工程学科和专业的孕育和发展提供了条件。
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,淮北师范大学教育学院
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大数据环境给情报学带来了机遇和挑战,一方面,传统情报理论和方法对具有4V特征的大数据处理和分析显得力不从心;另一方面,这也为情报工程学科和专业的孕育和发展提供了条件。文章在廓清情报工程学相关基本概念后,提出了情报工程学的逻辑起点是工程化情报。然后,从理论与实践的需要,分别阐述情报工程学学科建立的必要性和可行性。并从学科的视角,分析了情报工程学学科的核心问题——工程思维如何融合于情报流程中,提出了情报工程学的学科内容体系框架。文章最后从情报工程学内容体系、课程设置、专业设置、研究组织、实践应用拓展等方面对情报工程学学科建设进行了展望。
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