【摘 要】
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Leon Gatys等人研发的深度神经网络使用神经的表达来分离任意图片的内容和风格,为生成艺术图片提供一个神经算法。本文基于Style Transfer算法,用卷积神经网络提取图像特征,依次提取内容图像的内容和风格图片的风格。对于任意内容和风格的图片,使用梯度下降方法调整输入响应,在特定层次获得特定的响应。多次迭代之后,输入响应即为特定风格和内容的图像。在此基础上,设计添加社区交流分享等功能的图像
【机 构】
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北方工业大学信息学院,北京 100144
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Leon Gatys等人研发的深度神经网络使用神经的表达来分离任意图片的内容和风格,为生成艺术图片提供一个神经算法。本文基于Style Transfer算法,用卷积神经网络提取图像特征,依次提取内容图像的内容和风格图片的风格。对于任意内容和风格的图片,使用梯度下降方法调整输入响应,在特定层次获得特定的响应。多次迭代之后,输入响应即为特定风格和内容的图像。在此基础上,设计添加社区交流分享等功能的图像风格迁移移动应用开发。
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