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基于改进S UR F特征匹配算法在提取出两幅图像的特征向量后, 经过相似性度量进行匹配.采用RAN S AC算法设定阈值, 将数据中不好的“ 外点” 剔除,提高了特征点的匹配效率.
基于改进SURF算法的工件图像特征匹配
【摘 要】
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基于改进S UR F特征匹配算法在提取出两幅图像的特征向量后, 经过相似性度量进行匹配.采用RAN S AC算法设定阈值, 将数据中不好的“ 外点” 剔除,提高了特征点的匹配效率.
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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吉林省科技厅基金资助项目(20140204018GX)
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