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提出了一种基于边缘曲率区域极值和边缘相关的图像配准方法.算法首先提取图像的较长边缘并对其进行改进的Freeman编码;然后使用Freeman码计算曲线的曲率,根据曲率极值的对应情况初始匹配边缘并得到比例变换因子;然后重采样图像,使用边缘相关、一致性检测方法得到对应的相关边缘对,最后使用最小二乘法得到图像的配准参数.算法可以适应配准图像间有较大旋转角度和较大平移变换等情况.