【摘 要】
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对应用软件中信息漏洞快速检测,可以有效地提升软件的质量。信息漏洞的检测需要对种子信息文件进行变异测试,提取每组软件测试序列特征值,来完成信息漏洞的快速检测。传统方法将软件测试用例对代码块的覆盖率定义为对适应度值评价,但无法精确的提取每组软件测试序列特征值,导致漏洞检测的精度偏低。提出基于模糊理论的应用软件中信息漏洞快速检测方法。融合于直觉模糊理论提取不同软件测试序列特征值,通过增加模糊特征的犹豫程
【基金项目】
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烟台大学文经学院青年基金重点项目（2014QNJJA01）
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对应用软件中信息漏洞快速检测,可以有效地提升软件的质量。信息漏洞的检测需要对种子信息文件进行变异测试,提取每组软件测试序列特征值,来完成信息漏洞的快速检测。传统方法将软件测试用例对代码块的覆盖率定义为对适应度值评价,但无法精确的提取每组软件测试序列特征值,导致漏洞检测的精度偏低。提出基于模糊理论的应用软件中信息漏洞快速检测方法。融合于直觉模糊理论提取不同软件测试序列特征值,通过增加模糊特征的犹豫程度提升元素特征在HSV空间内的映射精度,基于改进轮盘赌策略从大量漏洞样本文件中筛选用于变异的最佳种子文件
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