基于GPU的实时SIFT算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qxw4721

【摘要】

：

针对SIFT特征提取算法过程复杂且实时性低的缺陷,提出了一种基于GPU的实时尺度不变特征变换(Scale-inva-riant feature transform,SIFT)的优化算法——CUDA Optimized SIFT(CoSift)。该算法首先利用CUDA流并发构建SIFT尺度空间,在此过程中充分利用了CUDA存储器模型中的高速存储器来提高数据访问速度,并对二维高斯卷积核进行降维优化来减

【作者】

：

汪亮周新志严华

【机构】

：

四川大学电子信息学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

尺度不变特征变换特征提取实时 CUDA 并行加速 Scale invariant feature transformationFeature extract

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61403265)

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