【摘 要】
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[目的/意义]对国外开放数据研究进行较为全面系统的分析,呈现国外开放数据的研究现状、热点和趋势.[方法/过程]以Web of Science核心合集数据库为数据源,以1999～2019年国外期
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[目的/意义]对国外开放数据研究进行较为全面系统的分析,呈现国外开放数据的研究现状、热点和趋势.[方法/过程]以Web of Science核心合集数据库为数据源,以1999～2019年国外期刊发表的1448篇论文为样本,选取发表时间、作者、机构、国家、期刊、关键词作为变量,并运用Citespace可视化软件,对这些论文的分布特征、关键词共现、关键词聚类以及突现词进行分析.[结果/结论]研究发现,国外开放数据研究热点聚焦在数据共享、开放政府数据、机器学习、链接数据等方面,研究前沿体现在各学科开放数据的数据库资源分类和开放数据的各类风险问题.
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